Score Vienna CATS (modello CATS/MICA)
Rischio a 6 mesi di TEV associato a neoplasia in base a sede del tumore e D-dimero
- Vienna CATS cohort, Medical University of Vienna
- Validated in MICA (Austria/Germany)
Fonti verificate il: 2026-10-13
Score Vienna CATS (modello CATS/MICA)
Rischio a 6 mesi di TEV associato a neoplasia in base a sede del tumore e D-dimero
Sviluppato per pazienti ambulatoriali con tumori solidi (e linfoma) nella coorte CATS; tumori cerebrali primitivi, mieloma e altre neoplasie ematologiche erano esclusi. I metodi di dosaggio del D-dimero differivano tra le coorti (STA-Liatest, Innovance) — i valori ottenuti con altri metodi potrebbero non essere intercambiabili. La discriminazione è moderata (C-index 0,66–0,68).
Interpretazione
| < 10 % — rischio previsto più basso | Rischio di TEV a 6 mesi previsto al di sotto della soglia del 10 % esaminata dagli autori; il modello non supporta la profilassi primaria di routine. |
|---|---|
| 10–15 % — rischio aumentato | Gli autori suggeriscono che in questo intervallo si possa considerare la tromboprofilassi primaria, valutando il rischio emorragico. |
| ≥ 15 % — rischio alto | Gli autori considerano giustificata la tromboprofilassi con un rischio a 6 mesi previsto del 15 % o più, salvo che il rischio emorragico la controindichi. |
Che cos'è Score Vienna CATS (modello CATS/MICA)?
Lo score Vienna CATS (modello CATS/MICA) stima il rischio a 6 mesi di TEV associato a neoplasia con soli due parametri: una categoria di rischio per sede del tumore e il livello di D-dimero. Pabinger e colleghi lo hanno sviluppato nel Vienna Cancer and Thrombosis Study (CATS) prospettico e validato nella coorte MICA (Lancet Haematol 2018). Richiede meno variabili dello score di Khorana e fornisce una stima continua del rischio.
Quando usarlo
- Pazienti ambulatoriali con tumori solidi o linfoma, per stimare il rischio di TEV a 6 mesi.
- Quando è disponibile un valore di D-dimero e si preferisce una stima continua del rischio a uno score a punti.
- Decisione condivisa sulla tromboprofilassi primaria.
Quando non usarlo
- Tumori cerebrali primitivi, mieloma e altre neoplasie ematologiche (esclusi).
- Pazienti già anticoagulati o con TEV acuto.
- Pazienti ricoverati, in cui la patologia acuta aumenta il D-dimero per altri motivi.
Come si calcola
Rischio di TEV a 6 mesi (%) = 100 × [1 − (1 − 0.02137053)^exp(0.6709158 × sede + 0.2793001 × log₂(D-dimero + 1))] sede: 0 = basso/intermedio, 1 = alto, 2 = molto alto; D-dimero in µg/mL FEU
Consigli pratici e limiti
- Sviluppato per pazienti ambulatoriali con tumori solidi (e linfoma) nella coorte CATS; tumori cerebrali primitivi, mieloma e altre neoplasie ematologiche erano esclusi. I metodi di dosaggio del D-dimero differivano tra le coorti (STA-Liatest, Innovance) — i valori ottenuti con altri metodi potrebbero non essere intercambiabili. La discriminazione è moderata (C-index 0,66–0,68).
- Ogni passaggio alla categoria di sede superiore moltiplica l'hazard di circa 1,96; ogni raddoppio del D-dimero di circa 1,32.
- Il D-dimero si inserisce in µg/mL (= mg/L) FEU; 0,5 µg/mL corrispondono a 500 µg/L.
- Qui il tumore del colon-retto è a rischio 'alto', a differenza dello score di Khorana.
- Gli autori considerano giustificata la profilassi con un rischio a 6 mesi previsto ≥ 15 % e possibilmente già dal 10 %.
Domande frequenti
Cos'è lo score CATS/MICA?
Un nomogramma sviluppato a Vienna che combina la categoria di sede del tumore (basso/intermedio, alto, molto alto) con il D-dimero per fornire il rischio di TEV a 6 mesi in percentuale.
In cosa differisce dallo score di Khorana?
Richiede solo due variabili, usa il D-dimero come valore continuo, riclassifica il tumore del colon-retto come ad alto rischio e fornisce una percentuale anziché una categoria a punti.
Quale soglia di rischio suggerisce la tromboprofilassi?
Gli autori propongono di considerare la profilassi con un rischio a 6 mesi previsto del 10–15 % e la ritengono giustificata a ≥ 15 %, sempre valutandola rispetto al rischio emorragico.
Evidenze e linee guida
- Fonte primaria: Pabinger I et al. A clinical prediction model for cancer-associated venous thromboembolism: a development and validation study in two independent prospective cohorts. Lancet Haematol 2018;5(7):e289-e298.
- Author manuscript with nomogram and formula (Figure 3 legend), PMC7338218.
- Khorana AA et al. Development and validation of a predictive model for chemotherapy-associated thrombosis. Blood 2008;111(10):4902-4907.
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