LI-RADS (CT/MRT, v2018)
Onkologie, Staging und Radiologie
Auch bekannt als: LI-RADS v2018 CT/MRI · LI-RADS v2018 · LI-RADS CT/MRI diagnostic categories (v2018)
Worum es geht
Das Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) des American College of Radiology kategorisiert Leberbefunde (Observations) in der mehrphasigen CT oder MRT bei Erwachsenen mit hohem Risiko für ein hepatozelluläres Karzinom (HCC), z. B. Leberzirrhose oder chronische Hepatitis B; es wird nicht angewendet bei Personen unter 18 Jahren oder bei Zirrhose infolge kongenitaler Leberfibrose oder vaskulärer Erkrankungen.
Einteilung
| Kategorie | Beschreibung |
|---|---|
| LR-NC | nicht kategorisierbar, da Aufnahmen qualitativ eingeschränkt oder nicht vorhanden sind. |
| LR-1 | sicher benigne. |
| LR-2 | wahrscheinlich benigne. |
| LR-3 | intermediäre Wahrscheinlichkeit für ein HCC. |
| LR-4 | wahrscheinlich HCC. |
| LR-5 | sicher HCC; erfordert ein nicht ringförmiges arterielles Hyperenhancement (APHE) und eine Größe ≥10 mm plus weitere Hauptmerkmale (z. B. 10–19 mm mit nicht peripherem „Washout“ oder ≥20 mm mit einem der Merkmale Washout, kontrastmittelaufnehmende „Kapsel“ oder Schwellenwachstum). |
| LR-M | wahrscheinlich oder sicher maligne, nicht spezifisch für HCC (z. B. targetoide Raumforderung, ringförmiges APHE, infiltratives Erscheinungsbild, ausgeprägte Diffusionsrestriktion, Nekrose). |
| LR-TIV | Tumor in der Vene: eindeutig kontrastmittelaufnehmendes Weichgewebe in einer Vene. |
| Hauptmerkmale | nicht ringförmiges APHE, nicht peripheres Washout, kontrastmittelaufnehmende Kapsel, Größe, Schwellenwachstum (≥50% Größenzunahme in ≤6 Monaten). Nebenmerkmale können eine Kategorie um eine Stufe verschieben, aber nicht zu LR-5 hochstufen. |
Quelle
Liver Imaging Reporting and Data System (LI-RADS) Version 2018: Imaging of Hepatocellular Carcinoma in At-Risk Patients
ACR · Radiology 2018;289:816–830 (Chernyak V et al.)
DOI: 10.1148/radiol.2018181494
PMID: 30251931
- Fassung
- ACR LI-RADS CT/MRI Diagnostic Algorithm v2018 (weiterhin aktuell; nur der Algorithmus zum Therapieansprechen wurde 2024 aktualisiert)
- Stand
Zusammenfassung der veröffentlichten Klassifikation in eigenen Worten. Kein Ersatz für die Originalpublikation.
Eine Frage zu dieser Klassifikation?
Medelix beantwortet klinische Fragen aus Leitlinien und Studien – jede Aussage mit Quelle.